Abstract 14864: Impact of Lifestyle and Cardiometabolic Risk Factors on Atherosclerotic Cardiovascular Diseases Incidence Across Body Weight Categories: A Prospective Study of 321,259 UK Biobank Participants
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Individuals with an elevated body mass index (BMI) are at higher atherosclerotic cardiovascular diseases (ASCVD) risk. While the impact of an elevated BMI on ASCVD risk in individuals who are “metabolically healthy” is still debated, the respective contributions of BMI and actionable lifestyle and cardiometabolic risk factors on ASCVD risk remains largely unknown. We investigated the respective contributions of lifestyle and cardiometabolic risk factors and BMI to ASCVD incidence in apparently healthy individuals. Methods: We developed a cardiovascular health score (CVHS) based on three lifestyle (smoking status, fruits and vegetables consumption and physical activity levels) and six cardiometabolic (blood pressure, HbA1c, LDL-C, HDL-C, C-Reactive Protein and triglyceride levels) parameters. The study sample included 321,259 participants of the UK Biobank, free of ASCVD recruited between 2006 and 2010. As of August 2021, 15,699 of them had incident ASCVD (fatal or nonfatal myocardial infarction, ischemic stroke or cardiac revascularization procedures. The impact of the CVHS on incident ASCVD alone and in BMI categories was assessed using Cox proportional hazards adjusted for age, sex, ethnicity and deprivation. Results: Compared to participants with a very high CVHS (CVHS=9), those with a very low CVHS (CVHS=0) had a higher ASCVD risk (hazard ratio = 12.2 (95% CI, 6.7-22.2, p<0.001). Figure 1 presents the association between the CVHS and hazard ratio for incident ASCVD in four BMI categories. Conclusions: In participants of the UK Biobank, a cardiovascular health score based on lifestyle and cardiometabolic risk factors was strongly associated with incident ASCVD in all BMI categories. The relationship between BMI and ASCVD incidence across CVHS categories was inconsistent. Strategies aimed at improving healthy lifestyle habits and cardiometabolic risk factors may decrease ASCVD risk in everyone, regardless of their body weight.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».