Abstract 15797: Cardiovascular Outcomes of Bariatric Surgery and Anti-Obesity Medications in Patients With New Onset Heart Failure and Obesity
Notice bibliographique
Résumé
Background: Intentional weight loss with bariatric surgery is associated with better outcomes in younger patients with prevalent HF. However, temporal trends in use of bariatric surgery and anti-obesity medications (AOM) among older patients with new onset HF and obesity, and their effect on CV outcomes are not well studied. Methods: Medicare patients with obesity and new onset HF from 2013 to 2019 were identified using the 100% inpatient files. Patients who underwent bariatric surgery were matched to controls in a 1:2 ratio (matched on age, sex, race, BMI, and HF diagnosis year, and comorbidities). In a random 5% sample with available Part D data, HF patients with obesity who were prescribed AOM (Semaglutide, liraglutide, naltrexone or orlistat) were identified and matched to HF controls as above. Cox models were used to evaluate the association of weight loss therapies (modeled as a time-varying dependent variable) and risk of mortality, atrial fibrillation (AF), and HF readmission rate. Results: Overall, 1.5% (2684 of 174,196) patients with new onset HF and BMI ≥35 underwent bariatric surgery (46% men, age 55 y and BMI 52 Kg/m2). Bariatric surgery use increased from 0.3% in 2013 to 1.4% in 2019 (P <0.01). In propensity-matched analyses (surgery N=2144 vs. control N=3920, f/u of 4.2 y), bariatric surgery following incident HF was associated with a significantly lower risk of mortality and new-onset AF (Figure), and a lower rate of HF readmissions (pre- vs. post-surgery rate: 0.9 vs. 0.3/100 person-days). In the subset with Part D data (N=36603), use of AOM was low (3.7%). In propensity-matched analysis, (AOM N=611 vs. controls N=891, f/u of 1.8 y), use of AOM were associated with 30% lower risk of mortality and 35% lower risk of AF compared with controls. Conclusions: Bariatric surgery and AOM are associated with favorable CV outcomes among HF patients with obesity. However, their utilization remains extremely low highlighting an important gap in care of HF patients with obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».