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Enregistrement W4380836605 · doi:10.1161/circ.146.suppl_1.163

Abstract 163: Lung Inflation Occurs Infrequently In Most Patients During 30:2 CPR With Bag-Valve-Mask Ventilation

2022· article· en· W4380836605 sur OpenAlexaff
Ahamed H. Idris, Elisabete Aramendi, Brian G. Leroux, Xabier Jaureguibeitia, Sarah Shaver, Peter J. Kudenchuk, Thomas D. Rea, Jim Christenson, Mary P. Chang, Christian Vaillancourt, Jennifer E Blackwood, David D. Salcido, Clifton W. Callaway, Pamela Owens, Henry E. Wang

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiopulmonary resuscitationVentilation (architecture)ResuscitationAirwayCardiologyAnesthesiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Few studies have measured ventilation early in cardiopulmonary resuscitation (CPR) before advanced airway placement. In 30:2 CPR, there is a pause to give two ventilations after each round of 30 chest compressions. Recently, we developed a method to identify lung inflation (ventilation) waveforms from thoracic bioimpedance defibrillator recordings measured through defibrillator pads. Early work showed that in 75% of patients receiving bag-valve-mask (BVM) ventilation, lung inflation waveforms occurred in less than half of pauses in chest compressions during 30:2 CPR. Objective: To determine the incidence of lung inflation with BVM during 30:2 CPR in a multi-center study. Methods: Our study included adult out-of-hospital cardiac arrest patients from five sites of the Resuscitation Outcomes Consortium Trial of Continuous or Interrupted Chest Compressions during CPR. Patients had 30:2 CPR with ≥ two minutes of thoracic bioimpedance signal recorded with a defibrillator (Lifepak, Physio-control, Redmond, WA or MRx, Philips, Andover, MA). Previously, we defined a ventilation waveform as having a bioimpedance amplitude ≥0.5 Ohm (corresponding to ≥ 250 ml Vt) with a duration ≥1 sec. A valid pause was 3 sec to 15 sec. An automated program analyzed the recordings. We describe groups with ventilation waveforms in <50% or ≥50% of pauses. Results: We included 1,552 patients; mean age was 66 years, 67% were male, mean (±SD) duration of 30:2 CPR was 9.9 ±5.8 min from the start of chest compressions until advanced airway placement. During this period there was a total of 21,705 pauses in chest compressions, a median of 12 pauses in chest compressions, and a median of 5 ventilations; 56% of patients had ventilation waveforms in <50% of pauses (Group 1, N=868), and 44% had waveforms in > 50% of pauses (Group 2, N=678). The median (IQR) number of pauses in Group 1 vs. Group 2, was 12 (8, 20) vs. 12 (7, 17) and the median number of ventilations was 3 (1, 6) vs. 13 (7, 21), respectively, during 30:2 CPR. The median duration of pauses for Group 1 vs. Group 2, was 5.8s (5.0, 6.5) vs. 5.7s (5.0, 6.7). Conclusion: For most patients, this multi-center study showed that ventilation waveforms were present in less than 50% of pauses in chest compressions during 30:2 CPR with BVM ventilation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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