Single-Point Nail Sampling to Diagnose Onychomycosis Caused by Non-Dermatophyte Molds: Utility of Polymerase Chain Reaction (PCR) and Histopathology
Notice bibliographique
Résumé
The three most commonly used methods for diagnosing non-dermatophyte mold (NDM) onychomycosis are culture, polymerase chain reaction (PCR), and histopathology. Toenail samples from 512 patients (1 sample/patient) with suspected onychomycosis were examined using all three diagnostic tests. A statistically significant association was found between PCR and histopathology results, as well as between fungal culture and histopathology results. All PCR-positive and culture-positive dermatophyte samples were confirmed by histopathology. However, 15/116 (12.9%) of culture-positive NDM samples had negative histopathology results, while all PCR-positive NDM samples were confirmed by histopathology. The overall rate of dermatophyte detection was higher using PCR compared to culture (38.9% vs. 11.7%); the lower rate of NDM detection by PCR (11.7% vs. 38.9%) could be attributed to the restriction of the assay design to seven pre-selected targets. When repeat sampling in the clinic is not possible, a combination of NDM detection by PCR and positive histopathology of hyphae may be a proxy for NDM infection, particularly where the NDM occurs without a concomitant dermatophyte. There was a high degree of correlation between negative PCR and negative histopathology. A negative PCR result with negative histopathology findings may be a reliable proxy for the diagnosis of non-fungal dystrophy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».