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Enregistrement W4380837278 · doi:10.25236/fsst.2023.050717

Research on the Impact of the Deferred Prosecution Agreement System on the Establishment of Corporate Compliance Program

2023· article· en· W4380837278 sur OpenAlexaboutno aff
Jingrui Yan

Notice bibliographique

RevueThe Frontiers of Society Science and Technology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCriminal Law and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompliance (psychology)ChinaUnit (ring theory)BusinessCriminal justiceLawCorporate crimePolitical scienceAccountingPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The deferred prosecution agreement system, which originated in the United States, is gradually accepted by Britain, France, Canada, Australia and other countries, and is regarded as an important way to deal with corporate crime cases. Taking the development of deferred prosecution agreement system as a lesson, it is of great significance to improve the system of unit criminal responsibility in China, which will change the judicial practice that China pays attention to individual crimes and ignores unit crimes, promote the popularization and maturity of corporate compliance program, and effectively prevent and punish unit crimes. Under the influence of COVID-19 epidemic, the urgent need to restore economic development and strengthen special protection for private enterprises and entrepreneurs has become a criminal justice concept generally accepted by judicial organs in China. This paper discusses the influence of deferred prosecution agreement system on the construction of corporate compliance program and puts forward the construction ideas for the specific content of deferred prosecution system in China, including the applicable object, applicable conditions, compliance inspection and the specific setting of deferred prosecution procedures. Although the focus of this paper is to study the impact of the deferred prosecution agreement system embedded in China's criminal proceedings on the construction of corporate compliance program in China, however Nowadays corporate compliance involves and has already extends beyond criminal law to include administrative law, civil law, industry rules and business ethics. Therefore, this paper also calls for attention from other perspectives from the perspective, i.e., from the perspective of administrative law, there is also great value in establishing a reduction, exemption and deferred punishment system for enterprises who violate laws. We must propose solutions with Chinese characteristics according to China's national conditions and status and help Chinese enterprises to build corporate compliance plans and programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,170
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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