Hypofractionation Adoption in Prostate Cancer Radiotherapy: Results of an International Survey
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE Hypofractionation is noninferior to conventional fractionation in the treatment of localized prostate cancer. Using results from the European Society of Radiation Oncology's (ESTRO) Global Impact of Radiotherapy in Oncology (GIRO) initiative survey on hypofractionation, this study identifies rates of adoption, facilitating factors, and barriers to adoption of hypofractionation in prostate cancer across World Bank income groups. MATERIALS AND METHODS The ESTRO-GIRO initiative administered an international, anonymous, electronic survey to radiation oncologists from 2018 to 2019. Physician demographics, clinical practice characteristics, and hypofractionation regimen use (if any) for several prostate cancer scenarios were collected. Responders were asked about specific justifications and barriers to adopting hypofractionation, and responses were stratified by World Bank income group. Multivariate logistic regression models were used to analyze variables associated with hypofractionation preference. RESULTS A total of 1,157 physician responses were included. Most respondents (60%) were from high-income countries (HICs). In the curative setting, hypofractionation was most often preferred in low- and intermediate-risk prostate cancers, with 52% and 47% of respondents reporting hypofractionation use in ≥50% of patients, respectively. These rates drop to 35% and 20% in high-risk prostate cancer and where pelvic irradiation is indicated. Most respondents (89%) preferred hypofractionation in the palliative setting. Overall, respondents from upper-middle-income countries and lower-middle- and low-income countries were significantly less likely to prefer hypofractionation than those from HICs ( P < .001). The most frequently cited justification and barrier were availability of published evidence and fear of worse late toxicity, respectively. CONCLUSION Hypofractionation preference varies by indication and World Bank income group, with greater acceptance among providers in HICs for all indications. These results provide a basis for targeted interventions to increase provider acceptance of this treatment modality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».