A Qualitative Research on the Analysis of the Use of European Credit Transfer System Tools in Vocational Secondary School
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this research is to examine the level of European Credit Transfer System tools in Vocational Secondary School in Erasmus+ mobility projects carried out and granted by the Turkish National Agency. European Credit Transfer System tools in Vocational Secondary School has been developed as a tool of policy which aims recognition, verification and transfer of the documents, certificates and diplomas acquired in European Union countries, regardless of where they have been obtained. The data of the research are obtained from school principals, vice principals, branch managers and vocational teachers working at vocational schools which, in the 2019-2020 Erasmus+ project application period, applied to The Turkish National Agency for a grant and announced that ECVET tools would be used. Furthermore, vocational skills, qualifications, certificates and the recognition of the acquisitions obtained abroad by the students within the scope of Erasmus+ mobility project have been evaluated in this study. It has been concluded that vocational school principal, vice principal and teachers use European Credit Transfer System tools in Vocational Secondary School in Erasmus+ mobility projects, apply these tools and consider them to be favorable. In the study, suggestions regarding the application and use of European Credit Transfer System tools were made for the institutions that are planning to carry out Erasmus+ mobility project in vocational secondary school.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».