Gel nail polish as an alternative to traditional coverslip sealants: A quick solution to a sticky situation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A widespread protocol to seal coverslips on a microscope slide for histological analysis utilizes air-drying nail polish. Nail polish is applied to glue the coverslip in place and prevent the leakage of mounting media. Air drying takes time, typically overnight, and generates an unpleasant smell. Equally familiar is the waiting game, lightly touching the polish to check its dryness, while being careful not to disrupt the coverslip, often leaving sticky spots on one's fingertips. An advantageous solution to these drawbacks is to use gel nail polish, which rapidly hardens and dries by being cured under a LED/UV lamp. We show that UV-cured gel nail polish provides a rapid, stable, scentless, nontoxic, and cost-effective solution for coverslip sealing. Cured in 10 s, with no impact on fluorescent labels, gel polish hardens completely and the slide is ready to be imaged. Furthermore, we show that gel nail polish can be used to generate 3D ridges and structures to support coverslipping thicker samples. Gel nail polish is purposefully unscented, and the brands used in our study employ environmentally conscious, vegan, and cruelty-free ingredients. UV-cured gel nail polish is a cost-effective alternative that presents an easy, accessible, and inexpensive solution to traditional coverslip sealing methods.•Inexpensive method to rapidly seal coverslips onto a microscope slide to immediately image samples for Histological analyses.•Utilizes LED/UV light to cure gel nail polish in 10 s without bleaching fluorophores.•Can be used to generate 3D ridges and structures to support coverslipping thicker samples.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle