Enhanced Extraction of Blood and Tissue Time-Activity Curves in Cardiac Mouse FDG PET Imaging by Means of Constrained Nonnegative Matrix Factorization
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We propose an enhanced method to accurately retrieve time-activity curves (TACs) of blood and tissue from dynamic 2-deoxy-2-[18F]fluoro-D-glucose ([18F]FDG) positron emission tomography (PET) cardiac images of mice. The method is noninvasive and consists of using a constrained nonnegative matrix factorization algorithm (CNMF) applied to the matrix ( <a:math xmlns:a="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"> <a:mi>A</a:mi> </a:math> ) containing the intensity values of the voxels of the left ventricle (LV) PET image. CNMF factorizes <c:math xmlns:c="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M2"> <c:mi>A</c:mi> </c:math> into nonnegative matrices <e:math xmlns:e="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M3"> <e:mi>H</e:mi> </e:math> and <g:math xmlns:g="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M4"> <g:mi>W</g:mi> </g:math> , respectively, representing the physiological factors (blood and tissue) and their associated weights, by minimizing an extended cost function. We verified our method on 32 C57BL/6 mice, 14 of them with acute myocardial infarction (AMI). With CNMF, we could break down the mouse LV into myocardial and blood pool images. Their corresponding TACs were used in kinetic modeling to readily determine the [18F]FDG influx constant ( <i:math xmlns:i="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M5"> <i:msub> <i:mrow> <i:mi>K</i:mi> </i:mrow> <i:mrow> <i:mi>i</i:mi> </i:mrow> </i:msub> </i:math> ) required to compute the myocardial metabolic rate of glucose. The calculated <k:math xmlns:k="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M6"> <k:msub> <k:mrow> <k:mi>K</k:mi> </k:mrow> <k:mrow> <k:mi>i</k:mi> </k:mrow> </k:msub> </k:math> values using CNMF for the heart of control mice were in good agreement with those published in the literature. Significant differences in <m:math xmlns:m="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M7"> <m:msub> <m:mrow> <m:mi>K</m:mi> </m:mrow> <m:mrow> <m:mi>i</m:mi> </m:mrow> </m:msub> </m:math> values for the heart of control and AMI mice were found using CNMF. The values of the elements of <o:math xmlns:o="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M8"> <o:mi>W</o:mi> </o:math> agreed well with the LV structural changes induced by ligation of the left coronary artery. CNMF was compared with the recently published method based on robust unmixing of dynamic sequences using regions of interest (RUDUR). A clear improvement of signal separation was observed with CNMF compared to the RUDUR method.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle