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Enregistrement W4380853192 · doi:10.21105/joss.05435

APECSS: A software library for cavitation bubbledynamics and acoustic emissions

2023· article· en· W4380853192 sur OpenAlexaff
Fabian Denner, Sören Schenke

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Open Source Software · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueUltrasound and Cavitation Phenomena
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésBubbleCavitationAcousticsShock (circulatory)Shock waveCompressibilityMechanicsAcoustic attenuationAttenuationPhysicsAerospace engineeringComputer scienceEngineeringOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The dynamics of cavitation bubbles and the acoustic emissions they produce are important in a broad range of engineering applications and natural phenomena, either because the strong energy focusing of the bubble collapse is to be avoided, as it may cause damage to surfaces, or to be exploited, such as in emerging medical applications.APECSS (Acoustic Pulse Emitted by Cavitation in Spherical Symmetry) is a software library to simulate the dynamic behavior and acoustic emissions of cavitation bubbles using an efficient state-of-the-art numerical framework.APECSS supports different Rayleigh-Plesset models for bubble dynamics in incompressible and compressible media with Newtonian or viscoelastic rheology, considering clean or coated bubbles.Acoustic emissions may be modeled under different modeling assumptions using a tailored Lagrangian wave tracking method, including the formation and attenuation of shock waves.APECSS can be extended easily to include custom functionality and may be incorporated into other software frameworks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Logiciel · Signal consensuel: Logiciel
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,178

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0530,023

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreLogiciel

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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