Abstract 9234: Evaluating the Association Between Perceived Discrimination and Health Status Outcomes Among Young Adults Hospitalized for Acute Myocardial Infarction
Notice bibliographique
Résumé
Background: Perceived discrimination is associated with several risk factors for acute myocardial infarction (AMI), but little is known about the association between discrimination and health status outcomes post-AMI. Methods: We analyzed the 1- and 12-month health status of 2,670 young (≤ 55 years) adults recovering from an AMI enrolled in the VIRGO study (Variation in Recovery: Role of Gender on Outcomes of Young AMI Patients). Perceived discrimination was assessed using the Everyday Discrimination Scale (EDS). General health status was measured using the Short Form 12 Physical and Mental Component Scores (PCS and MCS). Disease-specific health status was measured using the following domains of the Seattle Angina Questionnaire (SAQ): treatment satisfaction (TS), quality of life (QL) and dichotomous forms of the physical limitation and angina frequency domain scores (score < 100). Lower scores indicate worse health status. Multivariable linear regression of the PCS, MCS, TS, and QL scores and multivariable logistic regression of the dichotomous forms of physical limitation and angina frequency were used to assess their adjusted associations with perceived discrimination. Results: Nearly 35.0% of the cohort reported discrimination (EDS > 0). At 1-month post-AMI, increased EDS score was significantly associated with lower MCS, TS, and QL scores and higher odds of physical limitation and angina after adjustment (Figure) . At 12-months post-AMI, increased EDS score retained its significant associations with lower MCS and QL scores and higher odds of physical limitation and angina, but not its association with TS (Figure) . The EDS score was not associated with PCS at either 1- or 12-months post-AMI. Conclusions: Perceived discrimination was associated with worse mental health and disease-specific health status one year after AMI after adjusting important confounders. Further work to understand the source and how to mitigate perceived discrimination is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».