Potential extinction risk of Juniperus phoenicea under global climate change: Towards conservation planning
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Notice bibliographique
Résumé
Global change effects on species are most pronounced when there is a large mismatch between past climate conditions, and the present climate, and this chasm will grow as global change proceeds without mitigation. Global change encompasses the alteration of temperature and precipitation patterns worldwide and these drivers can both increase the risk of species extirpation, and extinction. Juniperus phoenicea is an endemic plant species in the Mediterranean region of high conservation concern. Ensemble distribution models and the potential impact of future climate scenarios revealed that temperature, isothermality, and precipitation are the only significant bioclimatic factors affecting the geographical distribution of J. phoenicea. To study the potential impact of global change, we constrained the SDMs with a combination of two shared socio-economic pathways (SSPs) climate scenarios in the near (2030) and far (2090) future, together with two dispersal scenarios (full and limited). After removing incompatible regions based on current land-use distribution, the comparison of the current and future areas of occupancy revealed strong declines in the distribution of J. phoenicea. Applying the IUCN criteria, the species is predicted in all scenarios to be up-listed from the currently "least-concern" status to the "vulnerable", and potentially to the "critically endangered" status under the highest emission scenario in 2090. The range shifts predicted by our analysis draws attention to regions with stable distribution, and others predicted to become favorable for the species establishment. This information is essential for future conservation planning, including afforestation and reforestation programs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle