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Enregistrement W4380853395 · doi:10.1016/j.gecco.2023.e02541

Potential extinction risk of Juniperus phoenicea under global climate change: Towards conservation planning

2023· article· en· W4380853395 sur OpenAlexaff
Reham F. El‐Barougy, Mohammed A. Dakhil, Marwa Waseem A. Halmy, Marc W. Cadotte, Susana Dias, Emad A. Farahat, Ali El‐Keblawy, Louis‐Félix Bersier

Notice bibliographique

RevueGlobal Ecology and Conservation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensUniversity of TorontoThe Scarborough Hospital
Organismes subventionnairesFaculté des Sciences et de Médecine, Université de FribourgUniversité de FribourgSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung
Mots-clésClimate changeExtinction (optical mineralogy)Species distributionIUCN Red ListBiological dispersalEndangered speciesGeographyDistribution (mathematics)Mediterranean climateGlobal warmingRange (aeronautics)EcologyEnvironmental scienceHabitatBiologyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Global change effects on species are most pronounced when there is a large mismatch between past climate conditions, and the present climate, and this chasm will grow as global change proceeds without mitigation. Global change encompasses the alteration of temperature and precipitation patterns worldwide and these drivers can both increase the risk of species extirpation, and extinction. Juniperus phoenicea is an endemic plant species in the Mediterranean region of high conservation concern. Ensemble distribution models and the potential impact of future climate scenarios revealed that temperature, isothermality, and precipitation are the only significant bioclimatic factors affecting the geographical distribution of J. phoenicea. To study the potential impact of global change, we constrained the SDMs with a combination of two shared socio-economic pathways (SSPs) climate scenarios in the near (2030) and far (2090) future, together with two dispersal scenarios (full and limited). After removing incompatible regions based on current land-use distribution, the comparison of the current and future areas of occupancy revealed strong declines in the distribution of J. phoenicea. Applying the IUCN criteria, the species is predicted in all scenarios to be up-listed from the currently "least-concern" status to the "vulnerable", and potentially to the "critically endangered" status under the highest emission scenario in 2090. The range shifts predicted by our analysis draws attention to regions with stable distribution, and others predicted to become favorable for the species establishment. This information is essential for future conservation planning, including afforestation and reforestation programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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