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Enregistrement W4380854239 · doi:10.1371/journal.pone.0286802

New drug submissions in Canada and a comparison with the Food and Drug Administration and the European Medicines Agency: Cross-sectional analysis

2023· article· en· W4380854239 sur OpenAlexaffabout
Joel Lexchin

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiquePharmaceutical Economics and Policy
Établissements canadiensYork UniversityUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood and drug administrationMedicineAgency (philosophy)Interquartile rangeEnvironmental healthFamily medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Health Canada posts the outcomes of all New Drug Submissions. In some cases, companies have withdrawn submissions or submissions have been rejected by Health Canada for new active substances (NAS). This study explores the reasons for those decisions and compares them with decisions made by the Food and Drug Administration (FDA) and the European Medicines Agency (EMA). METHODS: This is a cross-sectional analysis. Submissions for NAS between December 2015 and December 2022 were identified along with the original indications for the NAS, the information that Health Canada had available and the reasons for its decisions. Similar information was sourced from the FDA and the EMA. Their decisions were compared to those made by Health Canada. The time between decisions by Health Canada, the FDA and the EMA were calculated in months. RESULTS: Health Canada considered 272 NAS and approved 257. Sponsors withdrew 14 submissions for 13 NAS and Health Canada rejected submissions for 2 NAS. The FDA approved 7 of these NAS and the EMA approved 6, rejected 2 and submissions were withdrawn by 2 companies. Health Canada and the FDA considered similar information in 4 of 7 cases. Indications were the same except in one case. The FDA made decisions a mean of 15.5 months (interquartile range 11.4, 68.2) before companies withdrew their submissions from Health Canada. There were 5 cases where Health Canada and the EMA considered the same information and in 2 of those the outcome was different. Health Canada and EMA decisions were generally made within 1-2 months of each other. Indications were the same in all cases. CONCLUSIONS: Differences in decision making by regulators are due to more than the data which with they are presented, the timing of the presentations and the indications for the drugs. Regulatory culture may have influenced decision making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil0,489

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0050,011
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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