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Enregistrement W4380867844 · doi:10.1037/fam0001123

“We’re treading water as best we can”: A qualitative study of parental resilience during COVID-19.

2023· article· en· W4380867844 sur OpenAlexaffabout
Allison Reeves

Notice bibliographique

RevueJournal of Family Psychology · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueResilience and Mental Health
Établissements canadiensUniversity of Guelph-Humber
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStressorPsychologyPsycINFOCoping (psychology)Mental healthPsychological resilienceDevelopmental psychologyPandemicGrounded theoryFamily resilienceClinical psychologyQualitative researchSocial psychologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PsychiatryMEDLINEMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This Ontario-based study utilized modified grounded theory to consider the potential burden of chronic stressors on parents of young children during the COVID-19 crisis, as well as parental experiences of coping and resilience. Cross-sectional interviews at a single point in time do not reveal change and adaptation during an evolving pandemic; for this reason, this study conducted one interview at the end of the first wave of the pandemic in Ontario and a second interview a year and a half later. Twenty parents participated in two interviews, and findings are presented using Bonanno's (2004, 2005) mental health trajectory model following life disruption. The recovery trajectory details parental stressors and challenges that returned to baseline; the chronic stress trajectory notes parental experiences of unremitting stressors; and the resilience trajectory describes helpful behaviors, beliefs, and conditions that supported parental mental wellness across both interviews. Findings reveal that the resilience and recovery trajectories were dominant among this cohort, and descriptions of both problem-based and emotional-based coping through creativity and parental innovation are presented, as well as unforeseen positive impacts of the pandemic on families. (PsycInfo Database Record (c) 2023 APA, all rights reserved).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,744

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,164
Tête enseignante GPT0,538
Écart entre enseignants0,375 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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