Abstract 15110: Objective Quantification of Disease Severity in Patients With Long Covid
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Patients with Long Covid have been described to present with over 55 subjectively reported symptoms with the most prevalent being fatigue and cardiopulmonary (e.g. chest pain, dyspnea). Objective quantification of the magnitude of disease severity in Long Covid patients using standardized validated tools is needed. Methods: This is a retrospective evaluation of patients referred to Flow Therapy for the management of Long Covid symptoms from Jan 2021 to Jan 2022. Patients were included if having complete data for 6 validated tools: PROMIS Fatigue score (range 0-20), Seattle Angina Questionnaire (SAQ) Summary Score (range 0-100), Duke Activity Status Index (DASI, range 0-58.2), 6-minute walk test (6MWT, range 0-unlimited), Rose Dyspnea Scale (RDS, range 0-4) and CCS angina class (CCS, range 1-4). The unpaired student’s t-test or the Fisher’s exact test were utilized for all analyses. Results: A total of 100 patients were included for analyses (age 54.2±14.5years, 60% female, 41% with CAD). The baseline PROMIS Fatigue, SAQ, DASI, and 6MWT were 15.8±3.6, 58.6±24.5, 12.9±12.7, and 1199.6±428.3 feet respectively. Moderate to severe dyspnea (RDS) or angina (CCS) was reported in 81% and 61% of patients respectively. When limiting to those without CAD (n=59), the PROMIS Fatigue was 15.7±3.4 compared to 16.0±3.6 in those with CAD (p=0.719). When limiting to those under the age of 41 (n=19), the PROMIS Fatigue was 15.9±4.0 compared to 15.8±3.5 in those 41 years or older (p=0.9466). No correlation was evident between age and PROMIS Fatigue score (r=0.107). SAQ and RDS were not different between the CAD and non-CAD patients (all p-values>0.111). There was no difference across all endpoints when comparing those under 41 versus 41 years or older (all p-values>0.087). Conclusion: Our data indicate a moderately high degree of disease severity using 6 validated markers assessing Long Covid symptoms. The validity of scores in patients with Long COVID applies to both patients with concurrent epicardial disease and patients without known epicardial disease. The severity of fatigue in Long Covid patients under 41 is similar to those 41 years or older. Our data provide a paradigm to more objectively diagnose Long Covid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».