Production and certification of BOTS-1: bovine muscle–certified reference material for incurred veterinary drug residues
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A freeze-dried bovine muscle–certified reference material (CRM), known as BOTS-1 (DOI: https://doi.org/10.4224/crm.2018.bots-1 ), containing incurred residues of commonly used veterinary drugs was produced and certified for the mass fraction of eight veterinary drug residues. Value assignment was carried out using liquid chromatography tandem mass spectrometry (LC–MS/MS) methods in conjunction with isotope dilution and standard addition approaches involving stable isotope internal standards. Data from the National Research Council of Canada (NRC), Canadian Food Inspection Agency (CFIA), United States Department of Agriculture (USDA), and the Federal Office of Consumer Protection and Food Safety in Germany (BVL) were used for value assignment. Results for two drug residues were also obtained through an international inter-laboratory comparison CCQM-K141/P178 organized under the auspices of the International Bureau of Weights and Measures (BIPM). Quantitative NMR ( 1 H-qNMR) was used to characterize primary standards of all veterinary drugs certified. The certified mass fractions of the veterinary drug residues were 490 ± 100 µg/kg for chlorpromazine, 44 ± 4.4 µg/kg for ciprofloxacin, 3.3 ± 1.4 µg/kg for clenbuterol, 9.5 ± 0.8 µg/kg for dexamethasone, 57 ± 4.8 µg/kg for enrofloxacin, 3.0 ± 0.4 µg/kg for meloxicam, 12.4 ± 1.2 µg/kg for ractopamine, and 2290 ± 120 µg/kg for sulfadiazine with expanded uncertainties quoted (95% confidence) which include the effects due to between-bottle inhomogeneity, instability during long-term storage and transportation, and characterization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».