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Enregistrement W4380869640 · doi:10.1111/nup.12448

Farewell to humanism? Considerations for nursing philosophy and research in posthuman times

2023· article· en· W4380869640 sur OpenAlexaff
Olga Petrovskaya

Notice bibliographique

RevueNursing Philosophy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePosthumanist Ethics and Activism
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanismScholarshipPosthumanismSociologyPosthumanCritical theoryEnvironmental ethicsEpistemologyPhilosophyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, I argue that critical posthumanism is a crucial tool in nursing philosophy and scholarship. Posthumanism entails a reconsideration of what 'human' is and a rejection of the whole tradition founding Western life in the 2500 years of our civilization as narrated in founding texts and embodied in governments, economic formations and everyday life. Through an overview of historical periods, texts and philosophy movements, I problematize humanism, showing how it centres white, heterosexual, able-bodied Man at the top of a hierarchy of beings, and runs counter to many current aspirations in nursing and other disciplines: decolonization, antiracism, anti-sexism and Indigenous resurgence. In nursing, the term humanism is often used colloquially to mean kind and humane; yet philosophically, humanism denotes a Western philosophical tradition whose tenets underpin much of nursing scholarship. These underpinnings of Western humanism have increasingly become problematic, especially since the 1960s motivating nurse scholars to engage with antihumanist and, recently, posthumanist theory. However, even current antihumanist nursing arguments manifest deep embeddedness in humanistic methodologies. I show both the problematic underside of humanism and critical posthumanism's usefulness as a tool to fight injustice and examine the materiality of nursing practice. In doing so, I hope to persuade readers not to be afraid of understanding and employing this critical tool in nursing research and scholarship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil0,146

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0120,132
Communication savante0,0160,027
Science ouverte0,0030,010
Intégrité de la recherche0,0090,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,278
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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