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Enregistrement W4380869898 · doi:10.1016/j.cell.2023.05.022

Targeted alveolar regeneration with Frizzled-specific agonists

2023· article· en· W4380869898 sur OpenAlexafffund
Ahmad N. Nabhan, Joshua D. Webster, Jarrett Adams, Levi L. Blazer, Christine Everrett, Céline Eidenschenk, Alexander Arlantico, Isabel Fleming, Hans D. Brightbill, Paul J. Wolters, Zora Modrušan, Somasekar Seshagiri, Stéphane Angers, Sachdev S. Sidhu, Kim Newton, Joseph R. Arron, Vishva M. Dixit

Notice bibliographique

RevueCell · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésFrizzledWnt signaling pathwayBiologyCell biologyLRP5Stem cellRegeneration (biology)Progenitor cellLRP6ReceptorImmunologyCancer researchSignal transductionGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wnt ligands oligomerize Frizzled (Fzd) and Lrp5/6 receptors to control the specification and activity of stem cells in many species. How Wnt signaling is selectively activated in different stem cell populations, often within the same organ, is not understood. In lung alveoli, we show that distinct Wnt receptors are expressed by epithelial (Fzd5/6), endothelial (Fzd4), and stromal (Fzd1) cells. Fzd5 is uniquely required for alveolar epithelial stem cell activity, whereas fibroblasts utilize distinct Fzd receptors. Using an expanded repertoire of Fzd-Lrp agonists, we could activate canonical Wnt signaling in alveolar epithelial stem cells via either Fzd5 or, unexpectedly, non-canonical Fzd6. A Fzd5 agonist (Fzd5 ag ) or Fzd6 ag stimulated alveolar epithelial stem cell activity and promoted survival in mice after lung injury, but only Fzd6 ag promoted an alveolar fate in airway-derived progenitors. Therefore, we identify a potential strategy for promoting regeneration without exacerbating fibrosis during lung injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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