Sex steroid hormones and epilepsy: Effects of hormonal replacement therapy on seizure frequency of postmenopausal women with epilepsy—A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Hormonal replacement therapy (HRT) is used for symptomatic treatment of menopause. Some evidence suggests a proconvulsant effect of estrogen and an anticonvulsant role of progesterone. Thus, the use of exogenous sex steroid hormones might influence the course of epilepsy in peri- and postmenopausal women with epilepsy (WWE). We conducted a systematic review on the impact of HRT on the frequency of seizures of WWE. METHODS: PubMed and Scopus were searched for articles published from inception until August 2022. Abstracts from the past 5 years from the European Academy of Neurology and European Epilepsy Congresses were also reviewed. Article reference lists were screened, and relevant articles were retrieved for consultation. Interventional and observational studies on WWE and animal models of estrogen deficiency were included. Critical appraisal was performed using the revised Cochrane risk-of-bias tool for randomized trials and ROBINS-E tool. RESULTS: Of 497 articles screened, 13 studies were included, including three human studies. One cross-sectional study showed a decrease in seizure frequency in WWE using combined HRT, a case-control study showed an increase in comparison with controls, and a randomized clinical trial found a dose-dependent increase in seizure frequency in women with focal epilepsy taking combined HRT. Ten studies addressing the impact of HRT in rat models were also included, which showed conflicting results. CONCLUSIONS: There is scarce evidence of the impact of HRT in WWE. Further studies should evaluate the harmful potential, and prospective registries are needed for monitoring this population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».