Accelerated mineral bio-carbonation of coarse residue kimberlite material by inoculation with photosynthetic microbial mats
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Notice bibliographique
Résumé
Microbiological weathering of coarse residue deposit (CRD) kimberlite produced by the Venetia Diamond Mine, Limpopo, South Africa enhanced mineral carbonation relative to untreated material. Cultures of photosynthetically enriched biofilm produced maximal carbonation conditions when mixed with kimberlite and incubated under near surface conditions. Interestingly, mineral carbonation also occurred in the dark, under water-saturated conditions. The examination of mineralized biofilms in ca. 150 µm-thick-sections using light microscopy, X-ray fluorescence microscopy (XFM) and backscatter electron-scanning electron microscopy-energy dispersive x-ray spectrometry demonstrated that microbiological weathering aided in producing secondary calcium/magnesium carbonates on silicate grain boundaries. Calcium/magnesium sulphate(s) precipitated under vadose conditions demonstrating that evaporites formed upon drying. In this system, mineral carbonation was only observed in regions possessing bacteria, preserved within carbonate as cemented microcolonies. 16S rDNA molecular diversity of bacteria in kimberlite and in natural biofilms growing on kimberlite were dominated by Proteobacteria that are active in nitrogen, phosphorus and sulphur cycling. Cyanobacteria based enrichment cultures provided with nitrogen & phosphorus (nutrients) to enhance growth, possessed increased diversity of bacteria, with Proteobacteria re-establishing themselves as the dominant bacterial lineage when incubated under dark, vadose conditions consistent with natural kimberlite. Overall, 16S rDNA analyses revealed that weathered kimberlite hosts a diverse microbiome consistent with soils, metal cycling and hydrocarbon degradation. Enhanced weathering and carbonate-cemented microcolonies demonstrate that microorganisms are key to mineral carbonation of kimberlite.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle