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Enregistrement W4380870550 · doi:10.1186/s12932-023-00082-4

Accelerated mineral bio-carbonation of coarse residue kimberlite material by inoculation with photosynthetic microbial mats

2023· article· en· W4380870550 sur OpenAlexfundno aff
Thomas Ray Jones, Jordan Poitras, Emma J. Gagen, David Paterson, Gordon Southam

Notice bibliographique

RevueGeochemical Transactions · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCO2 Sequestration and Geologic Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDe Beers GroupUniversity of QueenslandAustralian SynchrotronAustralian Nuclear Science and Technology Organisation
Mots-clésCarbonationResidue (chemistry)KimberlitePhotosynthesisChemistryMineralInoculationEnvironmental chemistryPulp and paper industryGeochemistryGeologyBiologyHorticultureOrganic chemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microbiological weathering of coarse residue deposit (CRD) kimberlite produced by the Venetia Diamond Mine, Limpopo, South Africa enhanced mineral carbonation relative to untreated material. Cultures of photosynthetically enriched biofilm produced maximal carbonation conditions when mixed with kimberlite and incubated under near surface conditions. Interestingly, mineral carbonation also occurred in the dark, under water-saturated conditions. The examination of mineralized biofilms in ca. 150 µm-thick-sections using light microscopy, X-ray fluorescence microscopy (XFM) and backscatter electron-scanning electron microscopy-energy dispersive x-ray spectrometry demonstrated that microbiological weathering aided in producing secondary calcium/magnesium carbonates on silicate grain boundaries. Calcium/magnesium sulphate(s) precipitated under vadose conditions demonstrating that evaporites formed upon drying. In this system, mineral carbonation was only observed in regions possessing bacteria, preserved within carbonate as cemented microcolonies. 16S rDNA molecular diversity of bacteria in kimberlite and in natural biofilms growing on kimberlite were dominated by Proteobacteria that are active in nitrogen, phosphorus and sulphur cycling. Cyanobacteria based enrichment cultures provided with nitrogen & phosphorus (nutrients) to enhance growth, possessed increased diversity of bacteria, with Proteobacteria re-establishing themselves as the dominant bacterial lineage when incubated under dark, vadose conditions consistent with natural kimberlite. Overall, 16S rDNA analyses revealed that weathered kimberlite hosts a diverse microbiome consistent with soils, metal cycling and hydrocarbon degradation. Enhanced weathering and carbonate-cemented microcolonies demonstrate that microorganisms are key to mineral carbonation of kimberlite.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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