Nutritional studies in patients with β-thalassemia major: A short review.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with β-thalassemia major (BTM) had variable prevalence of undernutrition and abnormal body composition. Methods: We performed an electronic search in PubMed, Scopus, Research gate, and Web of Sciences to evaluate the prevalence of nutritional disorders in patients with BTM worldwide in relation to their body composition and possible etiological factors. In addition, we reviewed the published nutritional intervention studies. Results: 22 studies on the prevalence of undernutrition (12 countries) and 23 nutritional intervention studies were analyzed. Undernutrition occurred in a considerable number of patients but varied greatly among different countries (from 5.2% to 70%). The lower middle income (LMI) countries (India, Pakistan, Iran, Egypt) had higher prevalence, while (high -middle and high income (Turkey, Greece, North America, USA, Canada) had lower prevalence. Even in patients with normal BMI, abnormalities of body composition are common with decreased muscle mass, lean-body mass, and bone mineral density. 65% to 75% of them had lower energy intake with low levels of circulating nutrients, minerals (zinc, selenium, and copper), and vitamins (D, E) versus controls. Increased macro and micronutrient requirements decreased absorption and /or increased loss or excretion are etiologic factors. Undernutrition was associated with short stature and lower quality of life (QOL). High prevalence of endocrinopathies, poor transfusion regimen (tissue hypoxia), improper chelation, and lack of maternal education, represented important risk factors in the production of poor growth in weight and stature. CONCLUSIONS: Timely detection of undernutrition in patients with BTM and proper nutritional intervention could prevent growth delay and comorbidities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».