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Enregistrement W4380870944 · doi:10.1016/j.marpolbul.2023.115140

Identifying opportunities for harmonized microplastics and mesoplastics monitoring for Caribbean Small Island Developing States using a spatiotemporal assessment of beaches in South Eleuthera, The Bahamas

2023· article· en· W4380870944 sur OpenAlexaff
Kristal K. Ambrose, Tony R. ‎Walker

Notice bibliographique

RevueMarine Pollution Bulletin · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicroplasticsBaseline (sea)Marine debrisOceanographyCaribbean regionFisheryAbundance (ecology)TreatyPlastic pollutionEnvironmental monitoringSmall Island Developing StatesGeographyEnvironmental scienceDebrisEcologyBiologyClimate change

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Increasing quantities of microplastics and mesoplastics in the marine environment underscore the need for marine microplastics to be included in the global Plastics Treaty to end plastic pollution. Caribbean Small Island Developing States (SIDS) lack harmonized microplastics monitoring protocols, leaving them data deficient at the science-policy interface required for treaty negotiations. This baseline study assessed spatial and seasonal abundance and distribution of microplastic (1-5 mm) and mesoplastic (5-25 mm) on 16 beaches with three coastal exposures (Atlantic Ocean, Exuma Sound, Bahama Bank) in South Eleuthera, The Bahamas and its implications for Caribbean SIDS. Microplastics were the dominant debris type sampled (74 %) across all beaches, with significant spatial (p = 0.0005) and seasonal (p = 0.0363) differences in abundance and distribution across study sites. This baseline study identifies opportunities required for developing harmonized microplastics and mesoplastics monitoring by Caribbean SIDS to collect data to help support global plastics treaty negotiations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,437
Score d'incertitude au seuil0,682

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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