Eligibility for Vericiguat in a Real-World Heart Failure Population According to Trial, Guideline and Label Criteria: Data from the Swedish Heart Failure Registry
Notice bibliographique
Résumé
AIM: We investigated the eligibility for vericiguat in a real-world heart failure (HF) population based on trial, guideline and label criteria. METHODS AND RESULTS: From the Swedish HF registry, 23 573 patients with HF with reduced ejection fraction (HFrEF) enrolled between 2000 and 2018, with a HF duration ≥6 months, were considered. Eligibility for vericiguat was calculated based on criteria from (i) the Vericiguat Global Study in Subjects with Heart Failure and Reduced Ejection Fraction (VICTORIA) trial; (ii) European and American guidelines on HF; (iii) product labelling according to the Food and Drug Administration and European Medicines Agency. Estimated eligibility for vericiguat in the trial, guidelines, and label scenarios was 21.4%, 47.4%, and 47.4%, respectively. Prior HF hospitalization within 6 months was the criterion limiting eligibility the most in all scenarios (met by 49.1% of the population). In the trial scenario, other criteria meaningfully limiting eligibility were elevated N-terminal pro-B-type natriuretic peptide levels and nitrate use. In all scenarios, eligibility was higher among patients hospitalized for HF at baseline (44.3% vs. 21.4% [trial scenario] and 97.3% vs. 47.4% [guideline/label scenarios] for hospitalized vs. non-hospitalized patients). Overall, eligible patients were older, had more severe HF, more comorbidities, and consequently higher cardiovascular mortality and HF hospitalization rates compared with ineligible patients across all scenarios. CONCLUSION: In a large and contemporary real-world HFrEF cohort, we estimated that 21.4% of patients would be eligible for vericiguat according to the VICTORIA trial selection criteria, 47.4% based on guidelines and labelling. Eligibility for vericiguat translated into the selection of a population at high risk of morbidity/mortality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».