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Enregistrement W4380871434 · doi:10.1002/cpt.2975

Pharmacologic Heterogeneity and Risk of Severe Hypoglycemia with Concomitant Use of Sulfonylureas and <scp>DPP</scp>‐4 Inhibitors: Population‐Based Cohort Study

2023· article· en· W4380871434 sur OpenAlexafffund
Jenny Dimakos, Ying Cui, Robert W. Platt, Christel Renoux, Kristian B. Filion, Antonios Douros

Notice bibliographique

RevueClinical Pharmacology & Therapeutics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensJewish General HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchMcGill UniversityAmerican Diabetes Association
Mots-clésMedicineConcomitantHypoglycemiaInternal medicineGliclazideSitagliptinPharmacologyPopulationSaxagliptinSulfonylureaAlogliptinHazard ratioEndocrinologyInsulinMetforminConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dipeptidyl peptidase-4 inhibitors (DPP-4i) interact with sulfonylureas to increase their risk of hypoglycemia. Our population-based study assessed whether intraclass pharmacologic heterogeneity among sulfonylureas (long- vs. short-acting) and DPP-4i (peptidomimetic vs. non-peptidomimetic) modifies this interaction. We conducted a cohort study using the UK's Clinical Practice Research Datalink Aurum linked to hospitalization and vital statistics data. We assembled a cohort of patients initiating sulfonylureas (2007-2020). Using a time-varying exposure definition, we assessed the risk of severe hypoglycemia (hospitalization with or death due to hypoglycemia) associated with (i) concomitant use of long-acting sulfonylureas (glimepiride and glibenclamide) with DPP-4i compared with concomitant use of short-acting sulfonylureas (gliclazide and glipizide) with DPP-4i; and (ii) concomitant use of sulfonylureas with peptidomimetic DPP-4i (saxagliptin and vildagliptin) compared with concomitant use of sulfonylureas with non-peptidomimetic DPP-4i (sitagliptin, linagliptin, and alogliptin). Time-dependent Cox models estimated confounder-adjusted hazard ratios (HRs) with 95% confidence intervals (CIs). Our cohort included 196,138 sulfonylurea initiators. During a median follow-up of 6 years, 8,576 events of severe hypoglycemia occurred. Compared with concomitant use of short-acting sulfonylureas with DPP-4i, concomitant use of long-acting sulfonylureas with DPP-4i was not associated with the risk of severe hypoglycemia (adjusted HR: 0.87, 95% CI: 0.65-1.16). Compared with concomitant use of sulfonylureas with non-peptidomimetic DPP-4i, concomitant use of sulfonylureas with peptidomimetic DPP-4i was also not associated with the risk of severe hypoglycemia (HR: 0.96, 95% CI: 0.76-1.22). Intra-class pharmacologic heterogeneity did not modify the association between concomitant use of sulfonylureas (short- vs. long-acting) and DPP-4i (peptidomimetic vs. non-peptidomimetic) and the risk of severe hypoglycemia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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