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Enregistrement W4380871804 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2023.18810

Experiences of US Clinicians Contending With Health Care Resource Scarcity During the COVID-19 Pandemic, December 2020 to December 2021

2023· article· en· W4380871804 sur OpenAlexaff
Catherine R. Butler, Aaron Wightman, Janelle S. Taylor, John L. Hick, Ann M. O’Hare

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDisaster Response and Management
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases
Mots-clésThematic analysisPandemicQualitative researchHealth careMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Theme (computing)Isolation (microbiology)PsychologyResource (disambiguation)Family medicineNursingPolitical scienceDiseaseSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: The second year of the COVID-19 pandemic saw periods of dire health care resource limitations in the US, sometimes prompting official declarations of crisis, but little is known about how these conditions were experienced by frontline clinicians. Objective: To describe the experiences of US clinicians practicing under conditions of extreme resource limitation during the second year of the pandemic. Design, Setting, and Participants: This qualitative inductive thematic analysis was based on interviews with physicians and nurses providing direct patient care at US health care institutions during the COVID-19 pandemic. Interviews were conducted between December 28, 2020, and December 9, 2021. Exposure: Crisis conditions as reflected by official state declarations and/or media reports. Main Outcomes and Measures: Clinicians' experiences as obtained through interviews. Results: Interviews with 23 clinicians (21 physicians and 2 nurses) who were practicing in California, Idaho, Minnesota, or Texas were included. Of the 23 total participants, 21 responded to a background survey to assess participant demographics; among these individuals, the mean (SD) age was 49 (7.3) years, 12 (57.1%) were men, and 18 (85.7%) self-identified as White. Three themes emerged in qualitative analysis. The first theme describes isolation. Clinicians had a limited view on what was happening outside their immediate practice setting and perceived a disconnect between official messaging about crisis conditions and their own experience. In the absence of overarching system-level support, responsibility for making challenging decisions about how to adapt practices and allocate resources often fell to frontline clinicians. The second theme describes in-the-moment decision-making. Formal crisis declarations did little to guide how resources were allocated in clinical practice. Clinicians adapted practice by drawing on their clinical judgment but described feeling ill equipped to handle some of the operationally and ethically complex situations that fell to them. The third theme describes waning motivation. As the pandemic persisted, the strong sense of mission, duty, and purpose that had fueled extraordinary efforts earlier in the pandemic was eroded by unsatisfying clinical roles, misalignment between clinicians' own values and institutional goals, more distant relationships with patients, and moral distress. Conclusions and Relevance: The findings of this qualitative study suggest that institutional plans to protect frontline clinicians from the responsibility for allocating scarce resources may be unworkable, especially in a state of chronic crisis. Efforts are needed to directly integrate frontline clinicians into institutional emergency responses and support them in ways that reflect the complex and dynamic realities of health care resource limitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0120,009
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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