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Enregistrement W4380872204 · doi:10.1111/anae.16059

Clinical tests for confirming tracheal intubation or excluding oesophageal intubation: a diagnostic test accuracy systematic review and meta‐analysis

2023· review· en· W4380872204 sur OpenAlexaff
Jan Hansel, J A Law, N. Chrimes, A. Higgs, Tim Cook

Notice bibliographique

RevueAnaesthesia · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAirway Management and Intubation Techniques
Établissements canadiensHealth Sciences CentreNova Scotia Health AuthorityDalhousie UniversityInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineAuscultationCapnographyIntubationTracheal intubationLaryngoscopyMeta-analysisPhysical examinationIntensive care medicineSurgeryInternal medicineAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Unrecognised oesophageal intubation causes preventable serious harm to patients undergoing tracheal intubation. When capnography is unavailable or doubted, clinicians still use clinical findings to confirm tracheal intubation, or exclude oesophageal intubation, and false reassurance from clinical examination is a recurring theme in fatal cases of unrecognised oesophageal intubation. We conducted a systematic review and meta-analysis of the diagnostic accuracy of five clinical examination tests and the oesophageal detector device when used to confirm tracheal intubation. We searched four databases for studies reporting index clinical tests against a reference standard, from inception to 28 February 2023. We included 49 studies involving 10,654 participants. Methodological quality was overall moderate to high. We looked at misting (three studies, 115 participants); lung auscultation (three studies, 217 participants); combined lung and epigastric auscultation (four studies, 506 participants); the oesophageal detector device (25 studies, 3024 participants); 'hang-up' (two non-human studies); and chest rise (one non-human study). The reference standards used were capnography (22 studies); direct vision (10 studies); and bronchoscopy (three studies). When used to confirm tracheal intubation, misting has a false positive rate (95%CI) of 0.69 (0.43-0.87); lung auscultation 0.14 (0.08-0.23); five-point auscultation 0.18 (0.08-0.36); and the oesophageal detector device 0.05 (0.02-0.09). Tests to exclude events that invariably lead to severe damage or death must have a negligible false positive rate. Misting or auscultation have too high a false positive rate to reliably exclude oesophageal intubation and there is insufficient evidence to support the use of 'hang-up' or chest rise. The oesophageal detector device may be considered where other more reliable means are not available, though waveform capnography remains the reference standard for confirmation of tracheal intubation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,083
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,127

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,083
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,037
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,298
Tête enseignante GPT0,491
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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