Oral health‐related quality of life among women early postpartum: A cross‐sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Periodontal diseases can negatively impact the oral health-related quality of life (OHRQoL) of pregnant women. This study investigates the association between maternal oral inflammatory load (OIL), sociodemographic characteristics, and the OHRQoL in postpartum women. METHODS: In this cross-sectional study, breastfeeding mothers were recruited from St. Michael's Hospital, Toronto within 2-4 weeks postpartum. Mothers were categorized into "Normal/low" and "High" OIL groups based on the absolute counts of oral polymorphonuclear neutrophils (oPMNs). The Oral Health Impact Profile-14 questionnaire was used to assess the impact of the maternal OIL on the OHRQoL. Multiple linear regression analyses were performed to examine the association between maternal sociodemographic factors including age, marital status, education level, employment status, parity, and their OHRQoL. RESULTS: Forty-seven mothers were included in this study. Mothers with high OIL reported higher impact on their OHRQoL (30%) than mothers with normal/low OIL (21%), but these differences were not statistically different. There was a negative relationship between the mother's education level and the extent of impact of OHRQoL on the "physical pain" dimension (p < 0.05), and between the mothers' age and employment status and the "physical disability" dimension (p < 0.05). A positive correlation was noted between multi-parity and the extent of impact of OHRQoL on the "physical disability" dimension (p = 0.009), and between the marital status and the "psychological disability" dimension (p < 0.05). CONCLUSION: This study highlighted the significant impact of sociodemographic characteristics on the OHRQoL of mothers, showcasing the importance of considering these factors when implementing targeted preventive dental care programs for mothers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».