Microneedle fractional radiofrequency in the treatment of periorbital dark circles
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Periorbital hyperpigmentation (POH) is a common disorder in the patients. Women are more upset with POH in compare to males. Several methods have been used to the POH, with different efficacy and adverse reactions. AIM: The aim of the present study is to evaluate the efficacy of microneedle fractional radiofrequency (MRF) in treating POH. METHODS: So, nine patients with POH and the age range of 25-57 years, were treated by microneedle fractional radiofrequency (MRF). The outcome was evaluated via biometric assessment. The colorimeter was used to assess the skin lightness. Mexameter was used for evaluated the amount of Melanin in the periorbital skin. Cutometer was used for skin elasticity assessment. The skin ultrasound imaging system was utilized to estimate the epidermis and dermis diameter and density. Furthermore, Visioface was applied to assessed the skin color and wrinkles. Also patient's satisfaction and physician's assessment were evaluated. RESULTS: The results displayed that the periorbital skin lightness 32.38% ± 5.67 and elasticity of the R2: 40.29% ± 8.18, R5: 39.03 ± 5.38 and R7: 42.03% ± 14.16 were significantly improved after treatment (p < 0.05). Also the melanin content of the skin was decreased (49.41% ± 9.12). The skin layers were denser in the dermis and also in the epidermis (skin density: 30.21% ± 10.16 and skin thickness: 41.12% ± 13.21) (p < 0.05). The results revealed the decrease in the percent change of the skin color (30.34% ± 9.30) and wrinkle (area: 25.84% ± 6.43 and volume: 30.66% ± 8.12) (p < 0.05). Similarly, the physician and patient's assessment were confirmed the obtained outcomes. CONCLUSION: In conclusion, the microneedle RF technique is practicable, effective and safe method for periorbital dark circles treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».