‘It’s not as good as the face‐to‐face contact’: A sociomaterialist analysis of the use of virtual care among Canadian gay, bisexual and queer men during the COVID‐19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic led to the widespread adoption of virtual care-the use of communication technologies to receive health care at home. We explored the differential impacts of the rapid transition to virtual care during the COVID-19 pandemic on health-care access and delivery for gay, bisexual and queer men (GBQM), a population that disproportionately experiences sexual and mental health disparities in Canada. Adopting a sociomaterial theoretical perspective, we analysed 93 semi-structured interviews with GBQM (n = 93) in Montreal, Toronto and Vancouver, Canada, conducted between November 2020 and February 2021 (n = 42) and June-October 2021 (n = 51). We focused on explicating how the dynamic relations of humans and non-humans in everyday virtual care practices have opened or foreclosed different care capacities for GBQM. Our analysis revealed that the rapid expansion and implementation of virtual care during the COVID-19 pandemic enacted disruptions and challenges while providing benefits to health-care access among some GBQM. Further, virtual care required participants to change their sociomaterial practices to receive health care effectively, including learning new ways of communicating with providers. Our sociomaterial analysis provides a framework that helps identify what works and what needs to be improved when delivering virtual care to meet the health needs of GBQM and other diverse populations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,035 | 0,040 |
| Communication savante | 0,012 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».