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Enregistrement W4380873415 · doi:10.1093/mnras/stad1753

Atmospheric recycling of volatiles by pebble-accreting planets

2023· article· en· W4380873415 sur OpenAlexaff
Y. Wang, Chris W. Ormel, Pinghui Huang, R. Kuiper

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésPhysicsAstrobiologyPlanetPebbleAstronomyAstrophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Planets, embedded in their natal discs, harbour hot envelopes. When pebbles are accreted by these planets, the contained volatile components may sublimate, enriching the envelope and potentially changing its thermodynamical properties. However, the envelopes of embedded planets actively exchange material with the disc, which would limit the buildup of a vapour-rich atmosphere. To properly investigate these processes, we have developed a new phase change module to treat the sublimation process with hydrodynamical simulations. Combined with the recently developed multidust fluid approach, we conduct 2D self-consistent hydrodynamic simulations to study how pebble sublimation influences the water content of super-Earths and sub-Neptunes. We find the extent and the amount of vapour that a planet is able to hold on to is determined by the relative size of the sublimation front and the atmosphere. When the sublimation front lies far inside the atmosphere, vapour tends to be locked deep in the atmosphere and keeps accumulating through a positive feedback mechanism. On the other hand, when the sublimation front exceeds the (bound) atmosphere, the ice component of incoming pebbles can be fully recycled and the vapour content reaches a low, steady value. Low disc temperature, small planet mass, and high pebble flux (omitting accretion heating by pebbles) render the planet atmosphere vapour-rich while the reverse changes render it vapour-poor. The phase change module introduced here can in future studies also be employed to model the chemical composition of the gas in the vicinity of accreting planets and around snowlines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,212
Score d'incertitude au seuil0,475

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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