Notice bibliographique
Résumé
New York is awash in Canadian citizens, cultural events and consulates. Two consular bodies and five Canadian organizations serve the upwards of 100,000 Canadians living in the Tri-State area (New York, New Jersey and Connecticut). Each consulate has a cultural development program and boasts a publication announcing upcoming Canadian cultural events in New York.2 Moreover, mediatized images of Canada have successfully permeated New York’s popular consciousness. In fashion, American designer Isaac Mizrahi documented his 1994 fall fashion-homage to Nanook of the North in the film Unzipped. In music, two of America’s favourite “divas” are Canadian Céline Dion and Shania Twain formed the core of VH-1’s runaway success, Divas Live. In film, Mike Myers’s enormous popularity rests in part on Saturday Night Live’s “Wayne” and “Garth,” two heavy-metal fans from Scarborough. Atom Egoyan’s The Sweet Hereafter (1998) garnered an Academy Award nomination. Female lead Sarah Polley was one of Vanity Fair’s up-and-coming actors in April 1999. The most visible media images of Canada are Molson’s “Joe Canadian” series of television advertisements (premiered in March 2000) and Matt Stone and Trey Parker’s movie musical satire, South Park: Bigger, Longer and Uncut (released in June 1999). Pop culture iterations of Canada seem to be everywhere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,043 | 0,009 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».