Notice bibliographique
Résumé
Critics have often noted that Karen Finley performs in a trance, seemingly possessed by the violent, disgusting and desperate characters she has so famously embodied. According to the Village Voice’s C. Carr, she doesn’t rehearse her pieces but, instead, conducts extensive research and then, when the time comes to perform, turns “inside herself” and “slip[s] into that personalized primeval ooze,” disappearing so completely that she doesn’t recognize herself in videos of her own performances (141). In my own work as a director, I’ve had to rely on something “inside myself” that is not quite the rational, analytic set of skills upon which I usually call to solve problems. Sometimes, a scene isn’t working, and no matter how long I spend pouring over my script or staring at the set trying to fix it logically, it still doesn’t work. And then I have to remind myself to trust that, when I get into the rehearsal space with my actors and stay relaxed and receptive, the answers will come, most likely in a flash of insight at the perfect moment. During these perfect moments, I don’t experience the same kind of dramatic possessions that Carr describes, but I think this difference is one of degree and not of kind.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».