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Enregistrement W4380874886 · doi:10.1513/annalsats.202301-078oc

Antibiotic Regimen Changes during Cystic Fibrosis Pediatric Pulmonary Exacerbation Treatment

2023· article· en· W4380874886 sur OpenAlexaff
Jonathan D. Cogen, Don B. Sanders, James E. Slaven, Anna Faino, Ranjani Somayaji, Ron Gibson, Lucas R. Hoffman, Clement L. Ren

Notice bibliographique

RevueAnnals of the American Thoracic Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteChildren's Hospital AssociationNIH Clinical CenterNational Institutes of HealthCystic Fibrosis Foundation
Mots-clésMedicineCystic fibrosisAntibioticsRegimenExacerbationBronchiectasisInternal medicineIntensive care medicinePediatricsLung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rationale/Objectives Antibiotic selection for in-hospital treatment of pulmonary exacerbations (PEx) in people with cystic fibrosis (CF) is typically guided by previous respiratory culture results or past PEx antibiotic treatment. In the absence of clinical improvement during PEx treatment, antibiotics are frequently changed in search of a regimen that better alleviates symptoms and restores lung function. The clinical benefits of changing antibiotics during PEx treatment are largely uncharacterized Methods This was a retrospective cohort study using the Cystic Fibrosis Foundation Patient Registry Pediatric Health Information System. PEx were included if they occurred in children with CF from 6 to 21 years old who had been treated with intravenous antibiotics between January 1, 2006, and December 31, 2018. PEx with lengths of stay <5 or >21 days or for which treatment was delivered in an intensive care unit were excluded. An antibiotic change was defined as the addition or subtraction of any intravenous antibiotic between Hospital Day 6 and the day before hospital discharge. Inverse probability of treatment weighting was used to adjust for disease severity and indication bias, which might influence a decision to change antibiotics. Results In all, 4,099 children with CF contributed 18,745 PEx for analysis, of which 8,169 PEx (43.6%) included a change in intravenous antibiotics on or after Hospital Day 6. The mean change in pre- to post-treatment percent predicted forced expiratory volume in 1 second (ppFEV1) was 11.3 (standard error, 0.21) among events in which an intravenous antibiotic change occurred versus 12.2 (0.18) among PEx without an intravenous antibiotic change (P = 0.001). Similarly, the odds of return to ⩾90% of baseline ppFEV1 were less for PEx with antibiotic changes than for those without changes (odds ratio [OR], 0.89 [95% confidence interval (CI), 0.80–0.98]). The odds of returning to ⩾100% of baseline ppFEV1 did not differ between PEx with versus without antibiotic changes (OR, 0.94 [95% CI, 0.86–1.03]). In addition, PEx treated with intravenous antibiotic changes were associated with higher odds of future PEx (OR, 1.17 [95% CI, 1.12–1.22]). Conclusions In this retrospective study, changing intravenous antibiotics during PEx treatment in children with CF was common and not associated with improved clinical outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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