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Enregistrement W4380875100 · doi:10.1016/j.heliyon.2023.e17259

Effect of vaccine dosing intervals on Omicron surrogate neutralization after three doses of BNT162b2

2023· article· en· W4380875100 sur OpenAlexafffund
Martin A. Prusinkiewicz, Sadaf Sediqi, Ying Jie Li, David A. Goldfarb, Michael Asamoah-Boaheng, Nechelle Wall, Pascal M. Lavoie, Brian Grunau

Notice bibliographique

RevueHeliyon · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensCentre for Advancing Health OutcomesIsland HealthUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BCGovernment of CanadaBC Children's Hospital
Mots-clésMedicineQuartileDosingImmunogenicityNeutralizationConfidence intervalSurrogate endpointSeroprevalenceCohortInternal medicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)ImmunologyImmune systemAntibodySerology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Increasing the interval between the first and second SARS-CoV-2 vaccine doses enhances vaccine immunogenicity, however the optimal timing of the third vaccine is unknown. In this study, we investigated how the time interval between the first and second (V1-V2), or second and third (V2-V3) doses affects immunogenicity after three doses of the BNT162b2 (Comirnaty, Pfizer-BioNTech) vaccine. Methods: (CORSIP) study. Immune responses to BA.1 and other variants were measured from serum using an ACE2 competitive binding assay for surrogate SARS-CoV-2 neutralization. We fit a multiple linear regression model to estimate the independent association between both the V1-V2 and V2-V3 intervals and serum SARS-CoV-2 neutralization, while adjusting for age, sex, and the V3-to-blood collection interval. We examined vaccine dosing intervals as continuous variables and categorized them into quartiles. Results: The mean age was 40 years, 45% were female sex (at birth), and the median BA.1 surrogate neutralization was 61% (IQR 38-77%). The multivariate analysis indicated that longer V1-V2 (β = 0.1292, 95% CI: 0.04807-0.2104) and V2-V3 (β = 0.2653, 95% CI: 0.2291-0.3015) intervals were associated with increased surrogate neutralization of BA.1. These results were consistent when examining responses against Spike from other SARS-CoV-2 strains. When categorized into V2-V3 quartiles, the first (56-231 days), and second (231-266 days) quartiles demonstrated decreased BA.1 surrogate neutralization compared to the longest V2-V3 quartile (282-329 days). There was no significant difference in surrogate neutralization between the long (266-282 days) and longest (282-329 days) V2-V3 intervals. Conclusion: Longer intervals between first, second and third doses are independently associated with increased immunogenicity for all tested SARS-CoV-2 strains. Increasing the intervals between the second and third vaccine doses up to 8.9 months provided additive benefits increasing the immunogenicity of BNT162b2 vaccine schedules.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil0,437

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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