Association of self-directed walking with toxicity moderation during chemotherapy for the treatment of early breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background This study investigates associations of activity tracker steps with patient-reported toxicities during chemotherapy. Methods Women with early breast cancer reported their symptom severity every 2–3 weeks throughout chemotherapy treatment and daily steps were documented through a Fitbit activity tracker. Relative risks (RR) and 95% confidence intervals (CI) were calculated using Poisson regression models with robust variance. For outcomes significant in unadjusted models, adjusted RRs were calculated controlling for race (dichotomized White and Non-White), age (10-year increments), and education level. Tracker step cut point (high step, low step) was determined by the mean. Cumulative incidence functions of moderate, severe and very severe (MSVS) symptoms were estimated using the Kaplan-Meier method and compared using a Cox proportional hazard model. Results In a sample of 283 women, mean age was 56 and 76% were White. Mean tracker-documented steps/week were 29,625 (only 20% achieved the goal of 44,000 steps/week), with 55% walking below the mean (low step) and 45% above (high step). In multivariable analysis adjusted for age, race and education, high step patients had lower risk for fatigue [RR 0.83 (0.70,0.99)] (p = .04), anxiety [RR 0.59 (0.42,0.84)] (p = .003), nausea [RR 0.66 (0.46,0.96)] (p = .03), depression [RR 0.59 (0.37,0.03)] (p = .02), and ≥ 6 MSVS symptoms [RR 0.73 (0.54,1.00)] (p = .05). High step walkers also had 36% lower relative risk for dose reductions [RR 0.64, 95% CI 0.43,0.97)] (p = .03). Conclusion Self-directed walking at a rate of at least 30,000 steps/week may moderate the severity of treatment side effects during chemotherapy for early breast cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».