Improving Boron and Molybdenum Use Efficiencies in Contrasting Cultivars of Subirrigated Greenhouse-Grown Pot Chrysanthemums
Notice bibliographique
Résumé
Fertilizer boron (B) and molybdenum (Mo) were provided to contrasting cultivars of subirrigated pot chrysanthemums at approximately 6–100% of current industry standards in an otherwise balanced nutrient solution during vegetative growth, and then all nutrients were removed during reproductive growth. Two experiments were conducted for each nutrient in a naturally lit greenhouse using a randomized complete block split-plot design. Boron (0.313–5.00 µmol L−1) or Mo (0.031–0.500 µmol L−1) was the main plot, and cultivar was the sub-plot. Petal quilling was observed with leaf-B of 11.3–19.4 mg kg−1 dry mass (DM), whereas Mo deficiency was not observed with leaf-Mo of 1.0–3.7 mg kg−1 DM. Optimized supplies resulted in leaf tissue levels of 48.8–72.5 mg B kg−1 DM and 1.9–4.8 mg Mo kg−1 DM. Boron uptake efficiency was more important than B utilization efficiency in sustaining plant/inflorescence growth with decreasing B supply, whereas Mo uptake and utilization efficiencies appeared to have similar importance in sustaining plant/inflorescence growth with decreasing Mo supply. This research contributes to the development of a sustainable low-input nutrient delivery strategy for floricultural operations, wherein nutrient supply is interrupted during reproductive growth and optimized during vegetative growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».