Life strategies for <i>Aminicenantia</i> in subseafloor oceanic crust
Notice bibliographique
Résumé
After decades studying the microbial "deep biosphere" in subseafloor oceanic crust, the growth and life strategies in this anoxic, low energy habitat remain poorly described. Using both single cell genomics and metagenomics, we reveal the life strategies of two distinct lineages of uncultivated Aminicenantia bacteria from the basaltic subseafloor oceanic crust of the eastern flank of the Juan de Fuca Ridge. Both lineages appear adapted to scavenge organic carbon, as each have genetic potential to catabolize amino acids and fatty acids, aligning with previous Aminicenantia reports. Given the organic carbon limitation in this habitat, seawater recharge and necromass may be important carbon sources for heterotrophic microorganisms inhabiting the ocean crust. Both lineages generate ATP via several mechanisms including substrate-level phosphorylation, anaerobic respiration, and electron bifurcation driving an Rnf ion translocation membrane complex. Genomic comparisons suggest these Aminicenantia transfer electrons extracellularly, perhaps to iron or sulfur oxides consistent with mineralogy of this site. One lineage, called JdFR-78, has small genomes that are basal to the Aminicenantia class and potentially use "primordial" siroheme biosynthetic intermediates for heme synthesis, suggesting this lineage retain characteristics of early evolved life. Lineage JdFR-78 contains CRISPR-Cas defenses to evade viruses, while other lineages contain prophage that may help prevent super-infection or no detectable viral defenses. Overall, genomic evidence points to Aminicenantia being well adapted to oceanic crust environments by taking advantage of simple organic molecules and extracellular electron transport.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».