Chile’s Tobacco Strategy: A Scoping Review of Tobacco Measures Over Time
Notice bibliographique
Résumé
Chile currently has a relatively robust tobacco control policy approach. Nonetheless, it has one of the highest tobacco consumption prevalence rates among adults worldwide. Better knowledge regarding changes in tobacco control policy over time may provide a comprehensive understanding of the observed changes in the prevalence of tobacco consumption. We aimed to carry out a scoping review to explore the evolution of Chile’s tobacco control consumption policies. We searched legal instruments, including laws and decrees, in the Chilean National Library of Congress from inception to December 2018. One author screened potential legal instruments; two authors independently systematized research records found. We included any legal instrument issued by the President of the Republic or the Chilean National Congress. We used the MPOWER strategy as a guideline to classify interventions. The institutional change theory proposed by van der Heijden and Kuhlmann was applied to interpret policy changes. We identified 499 legal instruments related to tobacco. Of these, three laws and ten decrees were included for analysis. We observed an uneven implementation of measures recommended by the WHO over time. The dimensions Protect, Warn, and Enforce showed consistent progress, measures in the Monitor and Raise dimensions were unsustained, and no measures for the dimension Offer were found. In Chile, measures to tackle tobacco consumption over the last three decades have focused predominantly on regulating individual choices rather than on the tobacco industry. Future research assessing the effects of Chile’s tobacco control consumption policies should account for their multifaceted and heterogeneous implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».