Nursing Student Experiences During a Clinical Re-assignment to Long Term Care in the Omicron Wave of the Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Background: The peak of the Omicron wave of COVID-19 created a sudden and unanticipated shortage of health care workers, particularly in long-term care (LTC), triggering the provincial government’s call for aid. This culminated into a collaboration between universities and government to engage undergraduate nursing students to assist by re-assigning their clinical placements. This required a shift in location to LTC from acute care, and time frame, from end of semester to mid-semester. Purpose: The purpose of this descriptive qualitative study was to explore nursing students’ experiences at one university who participated in a clinical reassignment during the peak of the Omicron wave of the COVID-19 pandemic. Methods: Story theory (Liehr & Smith, 2019) provided the premise for this descriptive qualitative research. Nursing students (n = 104) were invited to participate in an open-ended online survey resulting in a total of 26 participants sharing their stories. Braun and Clarke’s (2006) thematic analysis guided the interpretation of the data. Results: Three major themes were identified. The first theme was Student Nurses Answer the Call in which student insights into the need to be flexible and to have a sense of professional responsibility and altruism, yet also recognizing that this experience had an impact on their academic and mental wellbeing. The second theme was Fear of Missing Out as participants expressed frustration of missed clinical learning opportunities. The third theme was Wanting a Voice in which participants wanted the opportunity to voice their thoughts and ideas pertaining to the decisions that would impact their learning during this reassignment. Conclusions: These findings add to the existing body of knowledge related to nursing students’ clinical learning during the pandemic. It is important to consider communication and decision-making opportunities for students in times of sudden and unanticipated change. The findings also brought to light students’ perceptions of LTC reinforcing to nurse educators the importance of promoting the transferability of professional values and skills development regardless of the clinical setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,012 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».