Fast transition-edge sensors suitable for photonic quantum computing
Notice bibliographique
Résumé
Photon-number resolving transition-edge sensors (TESs) with near unity system detection efficiency enable novel approaches to quantum computing, for example, heralding robust Gottesman–Kitaev–Preskill qubit states. Increasing the speed of the detectors increases the rate at which these states can be heralded. In addition, depending on the details of the scheme, faster detectors can reduce the complexities of the hardware implementation. In previous work, we demonstrated that adding a small amount of gold between the tungsten film and silicon substrate can increase thermal conductance and reduce detector recovery time. In that study, the readout electronics imposed limitations on stable biasing conditions of the TES detector, and the TES could only be biased at higher than ideal values. In this report, we demonstrate the operation of the TES illuminated by a heavily attenuated pulsed laser running at 1 MHz repetition rate and examine the limits to adding gold to speed up device recovery times using a higher bandwidth readout system. The best performance was achieved by combining a 15×15μm2 tungsten TES with 5μm3 of gold, which resulted in a recovery time faster than 250 ns, with an energy resolution of 0.25 eV full-width at half maximum at 0.8 eV photon energy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».