The role of natural scientists in navigating the social implications of cellular agriculture: insights from an interdisciplinary workshop
Notice bibliographique
Résumé
The emerging field of cellular agriculture uses cell culture to create animal products, potentially mitigating climate and health risks associated with conventional animal agriculture. However, cellular agriculture products are poised to enter the food ecosystem without an understanding of the long-term consequences and social implications. While these discussions have begun among social scientists, dialogues are lacking among natural scientists and engineers, perpetuating a disconnect between those progressing new technology and those most directly impacted by it. To begin to bridge this gap, an interdisciplinary workshop was organized by the Food and Agriculture Institute at the University of the Fraser Valley in collaboration with the Arrell Food Institute, New Harvest, and Cellular Agriculture Canada. At his workshop, representatives from cellular agriculture companies, STEM research labs, dairy farms, animal rights organizations, and Indigenous communities convened to discuss the social implications of cellular agriculture. Specific topics of interest were food security, labor, and employment, power relations and governance, and animal ethics. In this commentary, the authors highlight critical learnings from the workshop as natural scientists, namely the relationship between food and identity, the variety of human-animal relationships, and implications for nutrition and health. We believe that for a just transition of our food systems, the development of cellular agriculture needs to include communities as collaborators from the outset. While this work is difficult in the current environment of market capitalism, it has the potential to improve the culture of research and development to benefit the broader society. To this end, we provide resources, examples, and invitations to natural scientists and researchers interested in engaging with this work. As we rapidly approach a food system that includes products created with cellular agriculture, we encourage readers to consider which individuals and populations need to be involved in this growth, and how they can work together to promote a sustainable future for all.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».