Cognitive profiles in severe post‐COVID 19 patients in a rehabilitation center
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background After the start of the COVID‐19 pandemic, it has been described that many patients evolve with neurological alterations, including cognitive deficits. Method All severe post‐COVID patients admitted to hospitalization for rehabilitation between October 1, 2020 and July 30, 2021 were included. Those with central neurological pathology, altered state of consciousness, or psychiatric history were excluded. An abbreviated cognitive assessment was performed, including MoCa, CVLT, logical memory, forward and reverse digit span, IFS, TMT, Beck Depression Inventory. Result 196 severe post‐COVID patients were included, of which 76 did not present exclusion criteria and were able to perform the complete cognitive evaluation. The mean age was 60.8 years, 65% male. The average schooling in years was 12. 67% showed poor performance in the initial screening test; 6.58% presented an amnesic profile; 7.89% a dysexecutive profile; 34.21% showed multidomain failures; 21% presented a performance within normality. The remaining patients presented isolated cognitive failures, without being able to characterize a type of profile. 5.26% had a Beck score compatible with depression. Conclusion In our sample, 79% of the patients showed some type of cognitive alteration. We found a low percentage of patients with depression, contrary to what is described in the literature. We consider that the investigation of cognitive alterations and the possibility of defining a type of profile is extremely useful in order to be able to optimize all the rehabilitation work with the possibility of improving the results, social reinclusion and quality of life of patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».