A community‐based study of reporting demographic and clinical information concordance between informant and cognitively impaired participants
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background We studied concordance between informants’ and cognitively impaired participants’ reporting of demographic and clinical information in a community‐based cohort study. Method As part of the community‐based Brain Attack Surveillance in Corpus Christi‐Cognitive (BASIC‐C) project, households in Nueces County, Texas, USA, were randomly identified. Participants ≥ age 65 were recruited using door‐to‐door (5/1/2018‐3/15/2020) and phone (04/20/2020‐current) recruitment. Individuals with possible cognitive impairment were identified using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) during door‐to‐door recruitment and Telephone Montreal Cognitive Assessment (T‐MoCA) during phone recruitment. Participants who scored ≤25 and ≤18 on the MoCA and T‐MoCA respectively were eligible for participation. Named informants and participants both answered questions regarding the participant’s demographics and health status. Models were generated to examine the predictors that influence concordance between informant and participant answers. Predictors in the model included participants’ age, gender, ethnicity, degree of cognitive function (estimated by MoCA/T‐MoCA score), and relationship to informant. Result Table 1 provides the concordance between participant and informant answers. Overall concordance was high. Female participants were two and a half times more likely to have concordant answers about date of birth with informants than non‐spouses and male participants, and spouses were three and a half times more likely to agree with participants on date of birth than non‐spouses. (Table 2). Degree of cognitive function of the study participant also showed a large effect on concordance based on the question of whether the participant was diagnosed with dementia (p < .001) (Table 4). Other relationships in comparison to child, including other family member and friend/neighbor/other, were associated with concordance of answers to participant educational attainment and high blood pressure diagnosis (Table 3 and 5). Questions about participant diagnosis of diabetes, heart disease, stroke, and alcohol consumption, had no significant predictors. Ethnicity was not a significant predictor for any question. Conclusion Though most of our concordance rates were >80%, in studies that ask demographic and health history questions of cognitively impaired participants, the gold standard for “true” information remains uncertain. Our results, along with future research, may indicate that in these scenarios, studies should consider supplementing participant responses with informant contributions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».