Poor oral health predicts cognitive impairment in elders
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Tooth loss, periodontal disease, dementia, and Alzheimer’s disease share several risk factors in older adults. Several previous studies have reported positive associations between these dental problems and global cognitive defects. However, limited is known about the relationships among multiple dental/periodontal statuses and different cognitive domains. Method This six‐year (2011‐2017) cohort study includes 515 older adults (65+). Global cognition was assessed by Montreal cognitive assessment‐Taiwan version (MoCA‐T). For cognitive domains, we used logical memory tests (immediate and delayed theme and free recall) in Wechsler Memory Scale‐Third Edition (WMS‐III) to assess memory. Trail Making Test A and B was used to assess attention and executive function, respectively. Digit span‐forward and backward was used to evaluate attention and working memory/short‐term memory, respectively. Verbal fluency tests were used to assess category/semantic fluency. A Z‐score was calculated for each cognitive domain‐specific test according to baseline mean and standard deviation. Oral health status includes tooth defect (dental caries, tooth wear, cervical abrasion, retained root or crown fracture), periodontal health (disease severity from healthy periodontal status, gingivitis to periodontitis), and arch integrity (no tooth loss nor retained root or crown fracture). Generalized linear mixed models were used to assess the associations above adjust important covariates. Result At baseline, periodontitis was associated with poor performance in executive function [Trail Making Test A: b = ‐0.14, 95% confidence interval (CI) = ‐0.27 to ‐0.01]. The association between baseline severity of tooth defect and poor memory decreased (logical memory‐immediate theme recall: b = ‐0.05, 95% CI = ‐0.10 to ‐0.01); similarly finding was found for attention domain (digit span‐forward: b = ‐0.04, 95% CI = ‐0.07 to ‐0.001). At baseline, loss of arch integrity was associated with a better working memory/short‐term memory (digit span‐backward: β = 0.18, 95% CI = 0.01 to 0.36); as follow‐up time increased, this association decreased over six years (β = ‐0.04, 95% CI = ‐0.07 to ‐0.003). Conclusion Periodontitis, tooth defects, or arch integrity was associated with poor performance of cognitive domains (memory, attention, and executive function) over time. A oral health evaluation may serve as predictors of the preclinical phase of dementia in its upcoming years.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».