A longitudinal study of the task‐related activation trajectory in people with mild cognitive impairment and subjective cognitive decline
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Brain hyperactivation — defined as higher level of activation compared to controls — was suggested as a very early signature of prodromal Alzheimer’s disease (AD), which would gradually decrease with progression to dementia. Longitudinal studies with people who have mild cognitive impairment (MCI) and subjective cognitive decline (SCD) can be used to capture the temporal dynamics and inter‐individual differences of these very early activation changes. Here, we aimed to identify the temporal trajectory of task‐related activation in participants with SCD and MCI from the CIMA‐Q cohort, which has data collected at multiple time‐points. We thus identified subgroups based on their common activation trajectory and characterized subgroups defined from the activation trajectory. Method The study included 53 older participants (40 SCD; 13 MCI) from the CIMA‐Q cohort with neuroimaging data collected over at least two time‐points (66‐85 years old; 36 women, 17 men). An fMRI examination was done every two years (2‐4 time‐points; average follow‐up: 3.2 years). Task‐related activation was measured during an associative memory encoding task. Group‐based trajectory models were estimated to identify homogeneous groups of participants based on activation trajectories in the hippocampus and in regions from the cortical signature of AD. Groups defined based on activation trajectories were then compared using Apolipoprotein‐ε4 (ApoE4), baseline cognition and hippocampal volume. Result Two different trajectories of activation were identified: Trajectory 1 was found in several cortical regions and was characterized by a high level of initial activation, which decreased over time. Trajectory 2 was characterized by a lower activation level, which remained stable over time or increased slightly on time‐point 4. Smaller hippocampal volume and ApoE4 were associated with Trajectory 1 for the left angular gyrus, and left hippocampal and right middle temporal gyrus activation, respectively. Conclusion An inverted U‐shape trajectory was found with high activation followed by gradually decreasing activation in AD‐signature regions. This trajectory was associated with smaller hippocampal volume and/or the presence of ApoE4 allele, both of which are biomarkers that increase the likelihood of developing AD. This finding supports the hypothesis that the inverted U‐shape trajectory of hyperactivation could be an index of prodromal AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».