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Enregistrement W4380883417 · doi:10.1002/alz.067678

Changes in serum urate and body weight interact to affect cognitive decline rates of community‐dwelling older adults

2023· article· en· W4380883417 sur OpenAlexaboutno aff
Kendra L Nelson, Carol L. Cheatham, Saroja Voruganti

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSalivary Gland Disorders and Functions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentContext (archaeology)Cognitive declineCognitionUric acidMedicineAffect (linguistics)AnthropometryWeight lossGerontologyInternal medicineRandomized controlled trialObesityDemographyPsychologyCognitive impairmentDementiaDiseaseBiologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Several innate and environmental factors affect the rate and degree of cognitive decline with each factor representing a potentially valuable intervention point to slow progression of this decline. Serum urate, a product of purine metabolism and potent antioxidant, and weight loss have been associated with cognitive decline. The aim of this study was to determine the relation among urate, body weight, and their interaction with cognitive function. Methods In the context of a larger study, 133 adults aged 65‐80 at baseline (mean baseline age 72.7 years, 56.5% male) were recruited to participate in a double‐blind, randomized controlled trial. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) was administered to assess cognitive function. Those with MoCA scores >25 were considered cognitively typical, whereas those with MoCA scores below this threshold were deemed to be experiencing mild cognitive decline (MCD). The cognitively typical group was instructed to maintain their regular diet and served as a reference, whereas MCD groups were randomized to receive either 35mg lyophilized wild blueberries or dextrose (serving as control) daily in addition to their regular diet. MoCA, anthropometric measures, and serum were collected at baseline and repeated at 3 and 6 months. The statistical analysis was performed using MiniTab v.19. Results A regression‐based analysis showed that changes in serum urate were positively associated with changes in MoCA scores (ß = 0.94, SE = 0.47, p < 0.05) at 6 months. Groupwise analyses showed that changes in MoCA scores were not correlated with changes in urate or body weight in individuals with typical cognition or those in the blueberry group. However, in the control group, changes in serum urate (ß = 1.96, SE = 0.92, p<0.05), changes in body weight (ß = ‐0.31, SE = 0.13, p<0.05), and interaction between urate and body weight significantly impacted the change in MoCA scores. (ß = 0.663, SE = 0.20, p<0.05). Individuals with increased urate and decreased body weight showed less cognitive decline as compared to those who had weight gain and decreased urate. Conclusion Our findings show that changes in urate and body weight interact with each other to significantly impact changes in cognitive function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,494

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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