Polypharmacy as a risk factor for dementia: Scottish population‐based longitudinal record linkage study of 1 225 894 people
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Polypharmacy, the concurrent use of multiple medicines, is increasing. Population‐wide studies of its association with dementia are lacking. We examined this relationship longitudinally, at a national level. Method We used National Health Service community prescribing data from all adults in Scotland aged ≥50 years who received at least one drug in the first quarter of 2009. These data were linked to death records, including cause of death. We used Cox proportional hazards models to assess associations between the number of unique medicines dispensed in one quarter and mortality with any subtype of dementia over 8.5 years, in the whole sample and stratified by age. Result The sample contained 1,225,894 people aged ≥50 years (mean age 67.4 (SD = 10.8) years, 56.1% female, 3.8% care home residents). The mean number of drugs dispensed at baseline was 5.0 (SD = 3.7). Over 8.5 years, there were 336,244 deaths, of which 58,358 had any subtype of dementia on the death certificate. Among the whole sample, the hazard ratio (HR) for dementia mortality with each additional medicine was 1.027 (95% CI 1.024‐1.028). In people aged 50‐64 years, the HR was 1.075 (1.061‐1.089); for 65‐79 year‐olds, HR = 1.043 (1.040‐1.047) and for those aged ≥80 years, HR = 1.009 (1.006‐1.012). All models were adjusted for baseline age, gender, care home residence status and deprivation index based on postcode. Conclusion There was higher mortality with dementia as the number of dispensed medicines increased. Age‐stratified analyses showed that the association was stronger in younger age groups, perhaps reflecting that younger people taking medication for more comorbidities had an increased risk of dying with dementia. These analyses did not allow adjustment for multimorbidity or the consideration of individual drug classes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».