Underlying structure of the MBI‐C in pre‐symptomatic and prodromic states of dementia: A multidimensional scaling approach
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The Mild Behavioral Impairment Checklist (MBI‐C) (Ismail et al., 2017) is a 34‐item scale that evaluates Neuropsychiatric Symptoms (NPS) in pre‐dementia states. Its underlying structure has been little studied and remains largely unknown. Factor analysis‐based approaches may have difficulty finding stable relationships between NPS collected on a checklist to account for the large heterogeneity of manifestations. Thus, our objective was to analyze the underlying structure of the MBI‐C using an alternative approach. Method Eighty‐two MCI and 117 SCD older adults of the CompAS were recruited in primary care health centers. Asymptomatic participants were excluded from the analyses. A weighted model of multidimensional scaling (MDS) will be used. A two‐step bidimensional weighted dichotomous MDS was performed. All items were included in the first step. Items closely associated with each dimension (1 SD above or below the mean) were selected in a second step to obtain the final model solution. Results The results obtained in the two analyzes were similar in terms of the good fit of the models, the type of two‐dimensional solution and the group weights. Model weights were also similar for the three diagnostic groups. The final model was built considering the 12 most relevant items selected in the first step analysis and showed optimal fit indices (stress‐II = .59; D.A.F. = .94). Figure 1 shows the coordinates for the 12 selected items in a bidimensional solution. Dimension I (right‐left) differentiate high and low emotional activation of NPS. Dimension II (top‐down) distinguishes between high and low behavioral activation. The combination of both generates four quadrants, indicating symptoms of resistance (Q‐I: low emotional and high behavioral activation), restlessness (Q‐II: high emotional and behavioral activation), flattening (Q‐III: low emotional and behavioral activation) and desolation (Q‐IV: high emotional and low behavioral activation) (see Figure 1). Conclusions The results suggest that two dimensions underlie the most discriminant NPS included in scale (i.e., emotional and behavioral activation). These two dimensions seem to differentiate between four NPS states (resistance, restlessness, flattening, and desolation), which could be the most useful NPS in the determination of risk factors for predementia patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».