Using smart supportive technology to explore nighttime rest in persons living with dementia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Sleep disturbances affect 60‐70% of persons living with dementia (PLWD) affecting prognosis and care burden. Sleep studies typically employ actigraphy, however, it is intrusive and lacks information on location. This study explores the use of ambient sensors, to compare nighttime rest patterns of higher and lower functioning PLWD. Method Study participants were recruited in a 16‐bed residential care setting for PLWD. Research ethics and consent were obtained. Pressure‐sensing bed mats, motion and door sensors were installed. The sensors were connected to a hub and the cloud. Participants were divided into lower‐ and higher‐functioning groups based on interRAI Home Care scores. An AI program created nightly summaries for each resident using the sensor: evening rest start / end time, number / duration of in room movements (iRM), and actual resting time (aRT) per night. Result The higher functioning residents (n = 7) had a mean age of 83.1 ± 11.0 years, as compared to the lower functioning group (n = 5): 85.0 ± 6.7 years. The lower functioning group had consistently higher mean interRAI scores and tended to have a greater number of medications. Preliminary data from 407 nights suggest that the total rest time was longer for the lower functioning group (12.3+/‐0.97 hr) than the higher functioning group (11.9 +/‐ 1.24 hrs). The lower functioning group had 1.83 +/‐ 1.86 iRMs per night, with an average duration of 13.8 +/‐ 11.0 mins. The higher functioning group had 3.34 +/‐ 2.12 iRMs per night, with an average duration of 15.2 +/‐ 9.3 mins. This resulted in an aRT of 11.8 +/‐ 1.04 hrs for the lower functioning group and 11.1 +/‐ 1.25 hrs for the higher functioning group. Conclusion Ambient sensors were used to collect longitudinal data on nighttime activities in PLWD within a communal living setting. The findings suggest evening rest differences between higher‐ and lower‐functioning PLWD. Residents with more advanced dementia appear to be resting more, and those with less impairment seem to have more and longer rest interruptions. This technology could be used to explore the usefulness of various interventions on rest quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».