First MRI impact on belief revision and decision making in FTD diagnostic evaluation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background MRI has a central value in frontotemporal dementia (FTD) diagnostic workup. We set out to examine how MRI results impact FTD cases workup and clinician belief revision. Method Questionnaire to Neuropsychiatry International Consortium Frontotemporal Dementia (NIC‐FTD) members in February 2021 (n = 23) with follow‐up questionnaire in June 2021 (n = 13). Result About 90.9% of respondents indicated that a first MRI would exclude a diagnosis of FTD in less than 20% of cases. About 59.1% of clinicians indicated that over 60% of their FTD cases were confirmed with the first MRI (22.7% indicated that between 40% and 60% of cases were confirmed with the first MRI and 18.2% indicated that less than 40% of cases were confirmed with the first MRI). Those who felt most of their FTD cases were confirmed with a first MRI preferred a second MRI as follow‐up imaging (69.2%) rather than PET imaging (30.8%). Those who felt most of their FTD cases were not confirmed with a first MRI preferred PET scan (75.0%) over a second MRI (25.0%). The first MRI ended less than 20% FTD investigations for 55.6% or clinicians and ended less than 40% FTD investigations for 77.8% clinicians. About 91.3% of respondents indicated that the first MRI impacted which tests they would order next (table 1.) About 77.8% of clinicians indicated that the first MRI lead to belief revision in less than 40% of FTD cases and 44.4% indicated belief revision in less than 20% of cases. Conclusion There is discrepancy between first MRI impact on belief revision compared to its impact on FTD cases workup. Rather than being a Bayesian oddity, this illustrates the distinction between belief revision and acceptance attitudes revision, which refers to how we follow clinical guidelines independently of our own beliefs. Social desirability bias is also relevant: respondents might want to indicate they feel confident in their intuition regarding FTD diagnosis while still ordering tests that are expected. Current limitations include sample size and aforementioned bias. Further research into belief revision, how the first MRI impact FTD investigation algorithm, and how to volumetric imaging can supplement MRI interpretation may also be warranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,165 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».